前言

随着stablediffusion的不断发展，ai绘画的能力也越来越强，定制效果也越来越好。在我（不会画画）自己瞎研究了一段时间后，尝试生成了一些类似动漫游角色立绘的全身图。例子如下（原图可见动态）：

可以看到人物的姿势服装之类的没有多少崩坏，背景也勉强能贴合。

当然和真正专业的游戏角色立绘还是没得比，我只是提供一个思路，主要适用于不太会绘画但会一些基础ps操作的朋友（也怕自己过段时间忘了是咋操作的）。

一生成思路

使用sd的整合包web-ui（b站大佬秋叶整合包），同时安装需要的git、Python、cuda等环境
下载需要的model、vae、embeddings、lora
以我最近生成的图这个红发海盗为例，选择文生图，核心lora模型是这个海盗主题Not Horny Pirate，model和vae随意
选择controlnet，导入一个人物姿势
选择768*768的分辨率、1.5倍的高清修复（小水管拉高了跑得太慢），迭代步数选35~40步，采样方法选DPM++ 2M SDE Karras，勾选启用Tiled Diffusion（防止最后渲染vae时爆显存），其余参数随意
跑个5~10张，选择一张画面大致满意的，导入ps作为底图
挑选其他图里面满意的元素导入进来，用橡皮擦替换掉底图对应的部分，然后用鼠标（手绘板）把画面明显有bug的地方手动涂改掉（比如画错的手、衣服、背景等），不用涂得太细致，让ai能识别对应的颜色就行
把手动改完的图指定分辨率（768*768）导出，进入图生图，其他参数不变，重绘幅度选0.5以下，重绘尺寸还是1.5倍
在跑个5~10张，选择一张画面大致满意的，导入ps作为底图，对于不满意想替换的部分再按前面那个流程操作一遍
高清化各个地方的细节，其实就是因为我的显卡显存太小没法一次性跑，就可以把想要局部重绘的地方单独裁剪出来，放入图生图里跑，比如：
按这个思路把各个想要重绘的地方画完后，在ps里重新拼合，如果还有不满意的地方就再循环一次前面的方法替换
导出画面（选择一个设备能跑的极限分辨率），重绘幅度选0.2~0.3，在图生图里勾上启用 Tiled Diffusion，选择2倍放大，放大算法选R-ESRGAN 4x+，其他不变，跑一次（这一次会跑很久，至少几十分钟）
成图拥有至少2k以上的分辨率，如果还想继续放大可以导入后期处理里继续放大
还可以把完成的图导回ps在调调饱和度、滤镜等等
我还做了一个微调的wallpaper-engine版本，我把这种AI图称为90%AI：），一个由90%AI生成+10%人工干预的图 Steam链接

二名词解释

什么是Git：一个代码托管工具，要安装了git才能更新web-ui的新功能 Git 是什么
什么是stable diffusion：深入浅出讲解Stable Diffusion原理，新手也能看明白
什么是python：stable diffusion的代码通过python语言实现，可以理解为玩游戏前要装的C++、.Net语言库
什么是cuda：显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，可以理解为跑ai必要的驱动之一，基本上只有用nv的显卡才能跑ai图（据说a卡和mac也可以没试过、速度应该很慢）
什么是web-ui整合包：b站大佬秋叶制作的整合包，用这个整合包就能在浏览器中用图形化的方式操作ai跑图【AI绘画】Stable Diffusion整合包v4.2发布
什么是model、controlNet、lora：这些sd内部的名词太多了，详情可参考b站大佬的免费课程 B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会Stable Diffusion
什么是ps：全名Photoshop，是由Adobe公司开发的图像处理软件，功能强大也很复杂，如果不是画图我都用光影魔术手：）

三学习与探索

哪儿有stable diffusion中文教程：画小姐姐相关的b站能搜到很多视频，入门推荐 B站第一套系统的AI绘画课！零基础学会Stable Diffusion 建筑/景观/规划类 AI 元技能
哪儿有模型、LORA等资源：哩布哩布AI （直达），Civitai（需要魔法，记得屏蔽辣眼的NSFW内容）
哪儿有词汇库：Danbooru 标签超市魔咒百科词典